Agentic AI Agentic AI
Wat is Agentic AI?
Agentic AI is de overkoepelende term voor AI-systemen die zelfstandig handelen. Ze reageren niet alleen op vragen, maar plannen stappen, gebruiken tools en voeren taken uit met een doel voor ogen. Het woord ‘agentic’ verwijst naar het vermogen om als agent op te treden. Het systeem werkt doelgericht en zelfstandig, met de ruimte om zelf beslissingen te nemen.
Daarmee onderscheidt agentic AI zich van andere vormen van AI. Generatieve AI maakt content maar handelt niet, terwijl analytische AI patronen herkent zonder er zelf actie op te ondernemen. Een agentic systeem zet die volgende stap wel. Waar een AI-agent één zelfstandige uitvoerder is, beschrijft agentic AI de bredere aanpak eromheen. Daarbij hoort alles aan gedrag, architectuur en manier van werken.
In de praktijk combineert agentic AI meerdere technologieën. Een LLM zorgt voor het begrijpen en redeneren, terwijl tools en API’s de acties uitvoeren. Het geheugen bewaakt ondertussen de context en de voortgang. Zo weet het systeem steeds waar het gebleven is en wat er nog moet gebeuren. Voor grotere processen werken meerdere agents samen in een multi-agent systeem.
De verschuiving zit in de manier van werken. Vroeger draaide AI vooral om vraag en antwoord. Nu geef je een opdracht die de AI van begin tot eind uitvoert. Dat is een grote stap in procesautomatisering, waarbij een mens vaak op sleutelmomenten meekijkt via human-in-the-loop. Bij Agentech draait alles om deze aanpak.
Hoe agentic AI werkt
Een agentic systeem doorloopt meestal een vaste cyclus. Het ontvangt een opdracht en bepaalt welke stappen nodig zijn, waarna het de juiste tools kiest en de stappen uitvoert. Tot slot controleert het het resultaat en corrigeert het waar dat nodig is. Deze lus herhaalt zich net zo lang tot de taak helemaal klaar is.
Het planvermogen maakt het verschil met een vaste AI-workflow. Een workflow volgt een route die vooraf is bedacht. Een agentic systeem bepaalt de route zelf, op basis van wat het onderweg tegenkomt. Loopt het vast, dan probeert het een andere weg, en bij twijfel schakelt het een mens in.
Bij meerdere agents komt er coördinatie bij kijken. De ene agent verzamelt data, een volgende stelt een document op en weer een ander controleert het resultaat. Die samenwerking heet orchestration, waarbij een dirigerende laag het werk verdeelt en de volgorde bewaakt. Zo pak je ook processen aan die uit veel losse stappen bestaan.
Neem een projectmanager die de opdracht geeft om de kwartaalreview te plannen. De agent controleert de agenda’s, vindt een geschikt moment, reserveert een zaal en stuurt de uitnodigingen. Daarna zet hij alvast een conceptagenda klaar voor het team. Wijzigt er iets in de planning, dan past de agent de afspraak vanzelf aan.
Waar agentic AI voor kan helpen
Agentic AI loont vooral waar werk terugkeert en uit meerdere stappen bestaat. Het systeem neemt dan het uitzoekwerk over en levert een afgerond resultaat op. Dat zien we sterk terug in de sectoren waar wij ons in specialiseren.
In de bouw en installatietechniek draait veel om rapporten en telefonisch contact. Een agent zet het veldwerk van de monteur om in een compleet inspectierapport, waardoor ook onderhoudsverslagen en voortgangsrapportages vanzelf doorlopen. Bellers met een storing krijgen bovendien direct antwoord, zonder dat ze in de wachtrij belanden.
In de logistiek komen inkooporders in wisselende formaten binnen per e-mail. Een agent leest elke order, herkent artikelnummer, aantal en levertijd en controleert vervolgens de voorraad in het WMS. Komt hij een onbekend artikel tegen, dan stuurt hij een melding naar de inkoper. Vervoerders die bellen voor een statusupdate krijgen hun antwoord rechtstreeks uit het plansysteem.
In het vastgoed begeleiden makelaars vaak meerdere partijen tegelijk. Een agent plant een bezichtiging na een check van de agenda en verifieert vooraf de kredietwaardigheid van een lead. Zo verdwijnt het uitzoekwerk en blijft er ruimte over voor persoonlijk contact.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek voert dagelijks inspecties uit in het veld. Bij elk rapport kwamen steeds dezelfde vragen terug. Waren er gebreken, moest er iets worden vervangen en naar welke afdeling ging het. De monteur vult nu op locatie een formulier in, waarvan de agent zelf een compleet inspectierapport maakt. Dit is agentic AI zoals het in de praktijk werkt. Het systeem plant de stappen, haalt de gegevens op en levert het document netjes af. Dat scheelt 93 uur per jaar aan administratie, terwijl de rapporten voortaan op tijd klaarliggen. Zelfs bij vakantie of ziekte rolt elk rapport in hetzelfde format uit het systeem.
Lees de volledige caseWat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentic AI vormt de kern van wat Agentech bouwt. Wij ontwerpen systemen die een compleet proces overnemen, van intake tot rapportage. Zo houdt jouw team tijd over voor het werk dat er echt toe doet. Elke agent bouwen we op maat en sluiten we aan op de systemen die je al gebruikt. Hoeveel het systeem zelfstandig doet, bepaal je zelf per onderdeel.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen agentic AI en een AI-agent?
Een AI-agent is één zelfstandige uitvoerder van taken, terwijl agentic AI de bredere term is voor die manier van werken. Het beschrijft het gedrag, de architectuur en de samenwerking tussen agents. Een agent is daarmee een voorbeeld van agentic AI in actie.
Wat is het verschil met generatieve AI?
Generatieve AI maakt op verzoek tekst, beeld of code en daar stopt het ook. Agentic AI gaat een stap verder en onderneemt echt actie. Het gebruikt tools, raadpleegt systemen en rondt een taak van begin tot eind af.
Werkt agentic AI volledig zelfstandig?
Dat bepaal jij per taak, want het systeem kan concepten aanleveren of een proces volledig autonoom draaien. Bij twijfel of afwijkingen schakelt het altijd een mens in, zodat je grip houdt op het resultaat.
Heb ik hiervoor een nieuw systeem nodig?
Nee, we koppelen de agent aan de software die je al gebruikt, zoals je ERP of CRM. Een migratie is daarvoor niet nodig. Heb je nog geen systeem, dan bouwen we een eigen omgeving voor je.
Hoe verhoudt agentic AI zich tot een workflow?
Een workflow volgt een vaste, vooraf bedachte route, terwijl agentic AI de route zelf bepaalt op basis van de situatie. Daardoor werkt het ook goed bij input die niet elke keer hetzelfde is. Waar een workflow vastloopt, past een agentic systeem zich aan.