Supervised learning
Wat is Supervised learning?
Supervised learning is de meest gebruikte vorm van machine learning. Je geeft het model voorbeelden met daarbij het juiste antwoord (het ‘label’). Het model leert het verband tussen de input en het label, zodat het bij nieuwe, onbekende input zelf het juiste antwoord kan geven.
Concreet: je geeft het model duizenden e-mails die al zijn gelabeld als ‘spam’ of ‘niet spam’. Het model leert welke kenmerken spam-e-mails hebben en kan vervolgens nieuwe e-mails zelf classificeren.
De kwaliteit hangt af van twee dingen: de hoeveelheid voorbeelden (hoe meer, hoe beter) en de kwaliteit van de labels (als de labels fout zijn, leert het model fouten). Daarom is het labelen van trainingsdata een kritieke stap.
Supervised learning wordt ingezet voor classificatie (in welke categorie hoort dit?), regressie (welk getal verwacht ik?) en vele andere taken. Het is de werkpaard van machine learning.
Voorbeeld uit de praktijk
Een bank traint een supervised learning model op duizenden historische transacties die door mensen zijn gelabeld als 'normaal' of 'verdacht'. Het model leert welke patronen bij fraude horen en kan nieuwe transacties real-time beoordelen.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Supervised learning is de basis van veel AI-toepassingen die Agentech bouwt. De kunst zit in het verzamelen van goede, representatieve trainingsdata — en daar helpen wij bij.