Open-source AI
Wat is Open-source AI?
Open-source AI-modellen zijn modellen waarvan de code en de modelgewichten publiek beschikbaar zijn. Dat betekent dat je ze kunt downloaden, op je eigen servers kunt draaien, kunt aanpassen en kunt inspecteren. Bekende voorbeelden zijn LLaMA (Meta), Mistral en Qwen.
Het grootste voordeel: controle over je data. Bij een cloud-API (zoals OpenAI of Anthropic) stuur je data naar hun servers. Bij een open-source model draait alles lokaal — je data verlaat je eigen omgeving niet. Dat is relevant voor organisaties met strenge datavereisten of in gereguleerde sectoren.
De afweging: open-source modellen vereisen eigen infrastructuur (GPU-servers) en expertise om te draaien en te onderhouden. De topmodellen van OpenAI en Anthropic presteren over het algemeen beter, maar het verschil wordt kleiner. Voor veel bedrijfstoepassingen is een open-source model ruim voldoende.
De open-source AI-wereld beweegt snel. Elk kwartaal verschijnen er betere modellen die meer kunnen met minder hardware.
Voorbeeld uit de praktijk
Een defensietoeleverancier kan om veiligheidsredenen geen data naar externe cloud-diensten sturen. Ze draaien een open-source LLM op eigen servers en zetten het in om technische documentatie te analyseren en vragen van ingenieurs te beantwoorden. Alle data blijft binnen hun eigen netwerk.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech werkt modelonafhankelijk en adviseert open-source wanneer dataprivacy, controle of kosten daarom vragen. We helpen je het juiste model kiezen én draaien.