On-premise AI
Wat is On-premise AI?
On-premise AI draait op je eigen servers. Je data verlaat je omgeving niet, je hebt volledige controle en je bent niet afhankelijk van een cloudprovider.
Voordelen: maximale datacontrole, compliance, voorspelbare kosten. Nadelen: eigen hardware nodig, zelf onderhouden en niet altijd de nieuwste modellen.
Met sterke open-source modellen wordt on-premise steeds haalbaarder — je hoeft niet meer in te leveren op kwaliteit.
Een hybride aanpak is populair: gevoelige data on-premise, minder gevoelige taken via de cloud.
Voorbeeld uit de praktijk
Een defensietoeleverancier draait een open-source LLM op eigen servers. Alle documentatie wordt lokaal verwerkt. Niets verlaat het netwerk. De functionaliteit is vergelijkbaar met cloud-alternatieven.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech adviseert on-premise wanneer je dataeisen dat vragen. Wij hebben ervaring met lokale AI-omgevingen.