MVP Minimum Viable Product
Wat is MVP?
Een MVP is de kleinst mogelijke versie van een AI-oplossing die al daadwerkelijk waarde levert. Het is niet een prototype of een demo, maar een werkend systeem dat je kunt gebruiken in de dagelijkse praktijk — zij het met beperkte scope.
Het idee achter een MVP: bouw snel iets dat werkt, test het met echte gebruikers en echte data, leer wat goed gaat en wat beter moet, en bouw stap voor stap door. Dat is efficiënter dan maanden bouwen aan een perfecte oplossing waarvan je achteraf ontdekt dat hij niet aansluit bij de praktijk.
Voor AI-oplossingen is de MVP-aanpak bijzonder effectief. AI-systemen worden beter door gebruik en feedback. Een MVP dat draait in productie verzamelt data en leerervaringen die je nodig hebt om het systeem te verbeteren.
De discipline is weten wat je weglaat. Een MVP voor factuurverwerking verwerkt misschien alleen standaardfacturen in PDF-formaat. Scans, creditnota’s en buitenlandse facturen komen in versie twee. Eerst bewijzen dat de basis werkt.
Voorbeeld uit de praktijk
Een facilitair dienstverlener wil AI inzetten voor het verwerken van onderhoudsmeldingen. De MVP verwerkt alleen e-mailmeldingen (niet telefoon of app), classificeert ze in drie categorieën (niet tien) en routeert ze naar de juiste afdeling. Binnen twee weken draait het in productie en levert het al 30% tijdsbesparing.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech werkt bij voorkeur in MVP-iteraties. Snel naar een werkend resultaat, leren van de praktijk en doorontwikkelen. Zo beperk je risico en maximaliseer je leervermogen.