Inferentie Inference
Wat is Inferentie?
Inferentie is het gebruik van een getraind AI-model in de praktijk. Tijdens de training leert het model patronen uit data. Tijdens inferentie past het die geleerde patronen toe op nieuwe, onbekende data. Training is het leerproces, inferentie is het examen.
Als je ChatGPT een vraag stelt, is dat inferentie: het model past wat het geleerd heeft toe om een antwoord te genereren. Als een AI-agent een factuur classificeert, is dat inferentie. Als een voorspelmodel bepaalt welke machine onderhoud nodig heeft, is dat inferentie.
Inferentie kost rekenkracht en daarmee geld. Elke keer dat je een LLM aanroept, betaal je per token. Bij grootschalige inzet — duizenden documenten per dag — worden de inferentiekosten een significante kostenpost. Efficiënte prompts, het juiste model en slimme caching helpen om kosten te beheersen.
De snelheid van inferentie (latency) is relevant voor real-time toepassingen. Bij een chatbot wil je in seconden antwoord, bij batchverwerking van documenten maakt een minuut meer of minder niet uit.
Voorbeeld uit de praktijk
Een verzekeraar zet een getraind model in dat schadeclaims beoordeelt. Elke nieuwe claim die binnenkomt, wordt door het model geanalyseerd (inferentie). Het model voorspelt de categorie, het geschatte schadebedrag en de waarschijnlijkheid van fraude — allemaal binnen seconden.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech optimaliseert niet alleen de kwaliteit maar ook de kosten en snelheid van inferentie. Zodat je AI-automatisering niet alleen goed werkt, maar ook betaalbaar blijft op schaal.