Foundation model
Wat is Foundation model?
Een foundation model is een groot AI-model dat getraind is op brede, diverse data en daardoor een breed scala aan taken kan uitvoeren. GPT-4, Claude, Gemini en LLaMA zijn allemaal foundation models. Ze worden ‘foundation’ genoemd omdat ze het fundament vormen waarop specifieke toepassingen worden gebouwd.
Het idee: in plaats van voor elke taak een apart model te trainen, train je één groot model dat de basis legt. Vervolgens pas je het aan voor specifieke taken via fine-tuning, RAG of prompt engineering. Dat is efficiënter dan elke keer van nul beginnen.
Voor bedrijven is dit goed nieuws: je hoeft geen eigen model te trainen. Je kunt een bestaand foundation model gebruiken en het specifiek maken voor jouw branche en processen. De investering verschuift van modeltraining naar modeltoepassing.
De keuze tussen foundation models is strategisch: grotere modellen zijn slimmer maar duurder en langzamer. Kleinere modellen zijn goedkoper en sneller maar minder capabel. De kunst is het juiste model voor de juiste taak.
Voorbeeld uit de praktijk
Een vastgoedplatform gebruikt een foundation model (Claude) als basis voor drie toepassingen: een chatbot die vragen over woningen beantwoordt, een agent die woningbeschrijvingen genereert en een analyzer die huurprijzen vergelijkt. Eén model, drie toepassingen, elk met eigen prompts en context.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech selecteert het juiste foundation model voor jouw toepassing op basis van kwaliteit, kosten, snelheid en dataprivacy. We bouwen erop voort, niet ernaast.