Terug naar AI Woordenboek

Data governance

Datagovernance
Het geheel aan afspraken, regels en verantwoordelijkheden over hoe je organisatie met data omgaat.

Wat is Data governance?

Data governance is het raamwerk van afspraken dat bepaalt wie welke data mag zien, bewerken en delen, hoe lang data bewaard wordt, wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit en welke regels er gelden. Het is de ‘wet- en regelgeving’ van je eigen data.

Zonder data governance gebruik je AI op drijfzand. Wie garandeert dat de data die je AI-model gebruikt correct en actueel is? Wie beslist of klantdata gebruikt mag worden voor een voorspelmodel? Wat gebeurt er als een medewerker vertrekt — wie beheert dan zijn datasets?

Goede data governance hoeft niet bureaucratisch te zijn. Het begint met drie vragen: Wie is de eigenaar van welke data? Wat zijn de regels voor gebruik? Hoe bewaken we de kwaliteit? De antwoorden leg je vast en je wijst verantwoordelijkheden toe.

Met de AI Act en de AVG wordt data governance steeds belangrijker. Je moet kunnen aantonen dat je zorgvuldig met data omgaat, vooral als AI-systemen beslissingen nemen die mensen raken.

Voorbeeld uit de praktijk

Een zorginstelling stelt data governance in voor haar AI-project: patiëntdata mag alleen geanonimiseerd gebruikt worden, de datasteward van de afdeling keurt elk nieuw gebruik goed, datasets worden jaarlijks gecontroleerd op kwaliteit en een logboek houdt bij wie welke data heeft geraadpleegd.

Wat betekent dit voor jouw organisatie?

Agentech helpt je niet alleen AI bouwen maar ook de governance inrichten die ervoor zorgt dat het verantwoord en compliant gebeurt. Goede governance is geen rem maar een fundament.

Van begrip naar actie
Weten wat AI kan is stap een. Ontdekken wat het voor jouw organisatie betekent is stap twee.
Plan een adviesgesprek
Scroll naar boven