Benchmark
Wat is Benchmark?
Een benchmark is een gestandaardiseerde test die je gebruikt om AI-modellen of -oplossingen met elkaar te vergelijken. Het is het examen waarmee je meet wie het best presteert op een specifieke taak.
In de AI-wereld zijn er publieke benchmarks (MMLU, HellaSwag, HumanEval) waarmee modellen worden vergeleken. Maar voor bedrijfstoepassingen zijn eigen benchmarks veel waardevoller: hoe presteert dit model op jóuw data, met jóuw taken?
Een goede benchmark is representatief (het weerspiegelt de echte taak), meetbaar (je kunt objectief scoren) en herhaalbaar (je kunt het opnieuw draaien na aanpassingen).
Benchmarks zijn essentieel voor het kiezen van het juiste model en voor het bewaken van kwaliteit over tijd. Als je benchmark-score na een modelupdate daalt, weet je dat er iets is veranderd.
Voorbeeld uit de praktijk
Een verzekeraar die AI wil inzetten voor claimverwerking bouwt een eigen benchmark: 200 historische claims waarvan de correcte classificatie bekend is. Drie modellen worden getest. Model A scoort 94%, model B 91%, model C 87%. De keuze is duidelijk.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Agentech bouwt voor elk project een eigen benchmark zodat we objectief kunnen meten of de AI goed genoeg presteert voor productie.