Terug naar AI Woordenboek

Anomaly detection

Afwijkingsdetectie
AI die automatisch ongewone patronen herkent in data, zoals frauduleuze transacties of afwijkende sensorwaarden.

Wat is Anomaly detection?

Anomaly detection is AI die automatisch afwijkingen herkent. Het model leert wat ‘normaal’ is en signaleert alles wat daarvan afwijkt.

De toepassingen zijn breed: fraudedetectie, kwaliteitscontrole, IT-monitoring, procesbewaking. Het voordeel boven regelgebaseerde systemen: anomaly detection kan afwijkingen vinden die je niet van tevoren had bedacht.

Belangrijk: niet elke anomalie is een probleem. Het systeem signaleert afwijkingen, maar een mens of vervolgproces bepaalt of het actie vereist.

Anomaly detection werkt het best met veel data en een stabiel ‘normaal’ patroon. Bij processen die sowieso heel variabel zijn, is het lastiger om echte afwijkingen te onderscheiden van normale variatie.

Voorbeeld uit de praktijk

Een energieleverancier monitort bedrijfsklanten met anomaly detection. Het systeem signaleert dat een restaurant plotseling 3x meer energie verbruikt. Blijkt: een defecte koelinstallatie. De klant wordt proactief gewaarschuwd.

Wat betekent dit voor jouw organisatie?

Anomaly detection is een krachtige toepassing voor organisaties met veel data. Agentech bouwt detectiesystemen die vroegtijdig signalen geven.

Van begrip naar actie
Weten wat AI kan is stap een. Ontdekken wat het voor jouw organisatie betekent is stap twee.
Plan een adviesgesprek
Scroll naar boven