Neural Network
Wat is Neural Network?
Een neuraal netwerk is een wiskundig model dat losjes geïnspireerd is op hoe neuronen in het menselijk brein werken. Het bestaat uit lagen van knooppunten (neuronen) die met elkaar verbonden zijn. Data gaat er aan de ene kant in, wordt door de lagen verwerkt en komt er aan de andere kant als resultaat uit.
Elk knooppunt doet een simpele berekening, maar door miljoenen knooppunten in tientallen lagen te combineren ontstaat een systeem dat complexe patronen kan herkennen. Het ‘leren’ gebeurt door de verbindingen tussen knooppunten steeds bij te stellen op basis van voorbeelden.
Je hoeft als ondernemer niet te begrijpen hoe een neuraal netwerk intern werkt. Wat je wél moet weten: het is de bouwsteen onder vrijwel alle moderne AI. Beeldherkenning, taalmodellen, voorspellingen — het draait allemaal op neurale netwerken.
De term ‘deep learning’ verwijst naar neurale netwerken met veel lagen (diep). De grote taalmodellen hebben miljarden parameters — dat zijn de instelbare verbindingen tussen de knooppunten.
Voorbeeld uit de praktijk
Een verzekeraar gebruikt een neuraal netwerk om schadeclaims te beoordelen. Het model heeft geleerd van duizenden eerdere claims en kan nu inschatten welke claims waarschijnlijk worden goedgekeurd, welke nader onderzocht moeten worden en welke verdacht zijn.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Neurale netwerken zijn het technische fundament onder de AI-oplossingen die Agentech inzet. Wij vertalen die complexe technologie naar werkende, begrijpelijke oplossingen voor jouw bedrijf.